산업으로서 농업은 농부의 동료 조언에만 의존하는 단계에서 현대적인 데이터 기반 노력으로 발전했습니다. 이제 농부들은 방대한 양의 과거 데이터를 바탕으로 한 통찰력을 바탕으로 어떤 작물을 심고 어떤 농사 방법을 사용할 것인지에 대한 결정적인 분석을 할 수 있습니다.
1.농업 생애주기별 빅데이터 분석 범위
IoT, 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅은 인도와 전 세계에서 농업이 하나의 산업으로 작동하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 농업 데이터 분석은 비용 효율성과 효율성을 위해 농업 수명주기의 모든 단계를 최적화하는 데 활용되고 있습니다. 작물 선택, 재배 방법, 수확 및 공급망 관리 등 가치 사슬의 모든 단계에서 영향이 느껴집니다.
2. 온도 및 습도 송신기
농장에서 서로 상호 작용하는 센서와 연결된 장치를 통해 농부 관리자는 이제 실시간으로 방대한 양의 작물 데이터에 액세스하여 농부의 행동을 안내할 수 있습니다. 농업 빅데이터는 가축 관리를 변화시키고, 효과적인 위험 평가 모듈을 개발하고, 도시 농업의 잠재력을 민주화하고, 자원(토지 및 노동)의 효율적인 사용을 촉진하고 있습니다. 즉시 HENGKO를 사용하면온도 및 습도 트랜스미터토양이나 공기의 습도를 효과적이고 신속하며 정확하게 측정하고 작물 관개에 대한 강력한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.
3. 작물 관리 개선
통찰력 있는 작물 데이터를 통해 농부들은 재배할 작물 유형에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며, 수익성 있는 수확을 위해 대기 조건, 우기 및 토양 유형에 가장 적합한 품종을 선택할 수 있습니다. 온습도 센서, 토양비옥도 센서 등을 이용하여 토양의 비옥도, 대기중 습도 등의 데이터를 수집하고, 질병과 부패에 가장 강합니다. 보다 정밀하고 정확한 측정을 보장하려면 전문 산업용 온도 및 습도 트랜스미터를 사용하는 것이 좋습니다. 행코산업의온도 및 습도 트랜스미터 표준 아날로그 신호 485 출력, 4-20mA, 0-5V 또는 0-10V 옵션의 이점을 가지며, 풀 스케일 아날로그 출력은 우수한 선형성, 우수한 일관성, 넓은 범위 및 긴 서비스 수명 등을 갖습니다.
4. 더 나은 위험 평가
농업 부문의 위험은 불가피하지만 수명주기의 모든 단계에서 위험을 예측하고 관리하는 능력을 통해 농부는 더 나은 전술적 결정을 내릴 수 있습니다. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅은 Google 어스의 데이터, 세계 기상 조건, 농부가 입력한 데이터를 사용하여 농부가 작물 선택부터 유통까지 전체 과정을 계획하는 데 도움이 되는 로드맵을 만듭니다. 또한 상품 가치를 높이거나 낮출 수 있는 현지 시장 가격, 자연재해, 해충 및 기타 요인과 농민이 공급망 관리에서 직면할 수 있는 어려움을 고려합니다. 온도 습도 송신기와 같은 장치 데이터는 농부가 작물 수명 주기에서 잠재적으로 위험이 높은 시나리오를 피하는 데 도움이 되는 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
5.공급망 효율성
공급망 관리는 더 이상 완제품을 원하는 시장에 유통하는 것이 아닙니다. 데이터 분석을 통해 농부들은 이제 시장 상황, 완제품에 대한 소비자 행동, 인플레이션 요인 및 파종 전 전체 과정을 계획하는 데 도움이 되는 기타 변수를 예측하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻습니다. 이는 농부들이 투자 수익을 극대화하고 불필요한 손실을 줄일 수 있는 조건을 관리할 수 있게 해주기 때문에 중요한 통찰력이 됩니다.
온도 및 습도 센서에 대한 자세한 내용을 알고 싶은 질문이 있으시면 지금 언제든지 문의해 주세요.
또한 당신은 할 수 있습니다이메일을 보내주세요직접 따르십시오:ka@hengko.com
24시간 이내에 보내드리겠습니다. 환자에게 감사드립니다!
게시 시간: 2022년 4월 20일